目前，没有有效的危险分层模型用于肺鳞状细胞癌术后的风险分层，为了给提供一个实用的预后评估工具已更好的选择性治疗患者，来自意大利E. Bria 教授等根据术后肺鳞状细胞癌（R-SQLC）患者的临床病例特点进行了一项研究，目的是确定R-SQLC风险分层。该文章发表在近期的Ann Onc杂志上。
该研究，回顾性分析患者的临床和病理资料，无病生存时间，肿瘤特异性，总生存期（DFS/ CSS/ OS）并进行Cox多因素分析。Individual patient probability（IPP）通过Logistic方程评估。根据比率模型和ROC的二分类预后模型分析得分确定风险分层。
数据来自4个不同机构的573例患者。患者特点：平均年龄68岁；男/女：89/387；肿瘤大小（T）1-2/3-4：352/118；淋巴结0/>0：339/139；分期Ⅰ〜Ⅱ/Ⅲ〜Ⅳ：371/99。多因素分析发现肿瘤大小、淋巴结状态和分期在DFS，CSS和OS中均存在明显差异。
该研究发现，多变量预测模型的IPP预测的精确度较高（DFS为0.67）。依据ROC推测的临界值，2分类差异低，高风险患者的3年DFS，CSS和OS均有明显差异。3分类差异低，高风险患者的3年DFS中，CSS和OS均存在明显差异。两种模型的预测功效可维持5年。
该研究表明，风险分层系统采用临床和病理参数（年龄，肿瘤大小，淋巴结和分期）可以准确地区分R-SQLC患者的不同风险程度。